Fold, Check, Hit Me! Impact of Lifestyle on the Trajectories of Problem Gamblers
Notice bibliographique
Résumé
Several studies have demonstrated the intermittent nature of problematic gambling behaviours. Despite the upsurge in research in this area, few studies have examined the dynamics of gambling behaviour or the factors influencing gambling trajectories. Using a retrospective self-report gambler survey inspired by the life history calendar method, the current study sheds light on the intermittency of gambling and the static and dynamic factors that may modulate gambling trajectories. Attention was paid to deviant life circumstances, especially criminal offending, and their effects on gambling parameters. The multilevel analyses results, conducted with data gathered from a sample of a hundred problem gamblers, revealed the impact of life circumstances on these trajectories. On the one hand, sources of social control—hours worked, participation in therapy—have the effect of alleviating gambling problems. On the other hand, deviant life circumstances—commission of lucrative crimes, consumption of psychoactive substances, paying off gambling debt—exacerbated gambling. The dynamic factors that predict changes in gambling behavior and identified in this research support the development of intervention policies based around them.RésuméPlusieurs études ont démontré la nature intermittente des comportements de jeu problématique. Malgré la recrudescence de la recherche dans ce domaine, peu d’études ont examiné la dynamique du comportement de jeu ou les facteurs influençant les trajectoires de jeu. À l’aide d’une enquête rétrospective sur les joueurs compulsifs autodéclarés, inspirée de la méthode du calendrier sur l’historique de vie, cette étude met en lumière l’intermittence du jeu et les facteurs statiques et dynamiques qui peuvent moduler les trajectoires de jeu. L’attention a été portée sur les conditions de vie déviantes, en particulier les infractions criminelles et leurs effets sur les paramètres de jeu. Les résultats des analyses à plusieurs niveaux, réalisés à partir de données recueillies auprès d’un échantillon de cent joueurs compulsifs, ont révélé l’impact des circonstances de la vie sur ces trajectoires. D’une part, les structures de contrôle social, p. ex., les heures travaillées, la participation à une thérapie, ont pour effet d’atténuer les problèmes de jeu. D’autre part, les circonstances de vie déviantes, comme la perpétration de crimes lucratifs, la consommation de substances psychoactives, le remboursement des dettes de jeu, aggravent le jeu. Les facteurs dynamiques qui prédisent les changements dans le comportement de jeu et qui ont été répertoriés dans cette recherche appuient l’élaboration de politiques d’intervention fondées sur ces facteurs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».