Temperature-Phased Biological Hydrolysis and Thermal Hydrolysis Pretreatment for Anaerobic Digestion Performance Enhancement
Notice bibliographique
Résumé
Thermal hydrolysis (TH) and biological hydrolysis (BH) are two main and growing anaerobic digestion pretreatment technologies. In this study, municipal wastewater sludge samples were collected from the Guelph Wastewater Treatment Plant (WWTP) in Ontario, Canada. The effects of temperature on BH treatment, including BH at 42 °C (BH42), 42 °C followed by 55 °C (BH42+55), 55 °C followed by 42 °C (BH55+42), and 55 °C (BH55) were evaluated for anaerobic digestion performance enhancement and compared with TH treatment at 165 °C. The TH, BH42, BH42+55, BH55+42, and BH55 treatments caused the reduction of volatile suspended solids (VSS) by 22.6%, 17.5%, 24.6%, 23.1%, and 25.9%, respectively. The soluble chemical oxygen demand (sCOD) content of the sludge increased by 377.5%, 323.8%, 301.3%, 286.9%, and 221.7% by the TH, BH55, BH42+55, BH55+42, and BH42 treatments, respectively. Volatile fatty acids (VFA) constituted around 40% of the sCOD in the BH-treated sludge and 6% in the TH-treated sludge. The cumulative methane yields (NmLCH4/g COD fed) of sludge treated by BH55+42 and TH were respectively 23% and 20% higher than that of the untreated sludge. For BH pretreatment, sludge treated by BH55+42 produced more methane than those treated by BH42+55, BH55, and BH42. The methane yields of the combined sludge treated by the TH and BH55+42 treatments were in the ranges of 248.9 NmLCH4/g COD to 266.1 NmLCH4/g COD fed, and 255.3 NmLCH4/g COD to 282.2 NmLCH4/g COD fed, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».