Organic barn dust inhibits surfactant protein D production through protein kinase-c alpha dependent increase of GPR116
Notice bibliographique
Résumé
Prolonged exposure to organic barn dusts can lead to chronic inflammation and a broad range of lung problems over time, mediated by innate immune mechanisms. The immune surfactant or collectin surfactant protein D (SP-D) is a crucial multifunctional innate immune receptor. Little work to date has examined the effect of such collectins in response to organic dusts. We provide evidence here that agricultural organic dusts can inhibit mRNA and protein expression of SP-D in a human alveolar epithelial cell line, and an in vivo mouse model. This inhibition was not a result of lipopolysaccharide (LPS) or peptidoglycans, the two most commonly cited immune active components of these dusts. We further show that inhibition of the signaling molecule protein kinase C alpha (PKCα) can reverse this inhibition implicating it as a mechanism of SP-D inhibition. Examination of the SP-D regulatory receptor GPR116 showed that its mRNA expression was increased in response to dust and inhibited by blocking PKCα, implicating it as a means of inhibiting SP-D in the lungs in response to organic dusts. This reduction shows that organic barn dust can reduce lung SP-D, thus leaving workers potentially at risk for a host of pathogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».