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Enregistrement W2905400326 · doi:10.1016/j.jpainsymman.2018.12.002

A Scoping Review to Map Empirical Evidence Regarding Key Domains and Questions in the Clinical Pathway of Delirium in Palliative Care

2018· review· en· W2905400326 sur OpenAlexaff
Peter G. Lawlor, Nicole Rutkowski, Alistair R. MacDonald, Mohammed T Ansari, Lindsey Sikora, Franco Momoli, Salmaan Kanji, David Wright, Erin Rosenberg, Annmarie Hosie, José Pereira, David Meagher, Jill Rice, John F. Scott, Shirley H. Bush

Notice bibliographique

RevueJournal of Pain and Symptom Management · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensMcMaster UniversityChildren's Hospital of Eastern OntarioOttawa HospitalBruyèreUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeliriumCINAHLMedicinePsycINFOMEDLINEPalliative careContext (archaeology)Grey literatureSystematic reviewFamily medicineNursingPsychiatryPsychological intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Based on the clinical care pathway of delirium in palliative care (PC), a published analytic framework (AF) formulated research questions in key domains and recommended a scoping review to identify evidence gaps. OBJECTIVES: To produce a literature map for key domains of the published AF: screening, prognosis and diagnosis, management, and the health-related outcomes. METHODS: A standard scoping review framework was used by an interdisciplinary study team of nurse- and physician-delirium researchers, an information specialist, and review methodologists to conduct the review. Knowledge user engagement provided context in refining 19 AF questions. A peer-reviewed search strategy identified citations in Medline, PsycINFO, Embase, and CINAHL databases between 1980 and 2018. Two reviewers independently screened records for inclusion using explicit study eligibility criteria for the population, design, delirium diagnosis, and investigational intent. RESULTS: Of 104 studies reporting empirical data and meeting eligibility criteria, most were conducted in patients with cancer (73.1%) and in inpatient PC units (52%). The most frequent study design was a one or more group, nonrandomized trial or cohort (67.3%). Evidence gaps were identified: delirium risk prediction; comparative effectiveness and harms of prevention, variability in delirium management across PC settings, advanced directive and substitute decision-maker input, and transition of care location; and estimating delirium reversibility. Future rigorous primary studies are required to address these gaps and preliminary concerns regarding the quality of extant literature. CONCLUSION: Substantial evidence gaps exist, providing opportunities for future research regarding the assessment, prognosis, and management of delirium in PC settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,096
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,096
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,010
Bibliométrie0,0240,022
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,166
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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