Improved sleep scoring in mice reveals human-like stages
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rodents are the main animal model to study sleep. Yet, in spite of a large consensus on the distinction between rapid-eye-movements sleep (REM) and non-REM sleep (NREM) in both humans and rodent, there is still no equivalent in mice of the NREM subdivision classically described in humans. Here we propose a classification of sleep stages in mice, inspired by human sleep scoring. By using chronic recordings in medial prefrontal cortex (mPFC) and hippocampus we can classify three NREM stages with a stage N1 devoid of any low oscillatory activity and N3 with a high density of delta waves. These stages displayed the same evolution observed in human during the whole sleep or within sleep cycles. Importantly, as in human, N1 in mice is the first stage observed at sleep onset and is increased after sleep fragmentation in Orexin-/- mice, a mouse model of narcolepsy. We also show that these substages are associated to massive modification of neuronal activity. Moreover, considering these stages allows to predict mPFC neurons evolution of firing rates across sleep period. Notably, neurons preferentially active within N3 decreased their activity over sleep while the opposite is seen for those preferentially active in N1 and N2. Overall this new approach shows the feasibility of NREM sleep sub-classification in rodents, and, in regard to the similarity between sleep in both species, will pave the way for further studies in sleep pathologies given the perturbation of specific sleep substages in human pathologies such as insomnia, somnambulism, night terrors, or fibromyalgia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».