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Enregistrement W2905408797 · doi:10.1101/498212

The paradox of Rapid Eye Movement sleep in the light of oscillatory activity and functional synchronization during phasic and tonic microstates

2018· preprint· en· W2905408797 sur OpenAlexaff
Péter Simor, Gwen van der Wijk, Ferenc Gombos, Ilona Kovács

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2018
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueSleep and Wakefulness Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNemzeti Kutatási Fejlesztési és Innovációs HivatalMagyar Tudományos AkadémiaNational Research, Development and Innovation OfficeEmberi Eroforrások MinisztériumaHungarian Scientific Research Fund
Mots-clésTonic (physiology)NeuroscienceRapid eye movement sleepPsychologyEye movementElectroencephalographySensory systemNon-rapid eye movement sleep

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rapid Eye Movement (REM) sleep is a peculiar neural state showing a combination of muscle atonia and intense cortical activity. REM sleep is usually considered as a unitary state in neuroscientific research; however, it is composed of two different microstates: phasic and tonic REM. These differ in awakening thresholds, sensory processing, and cortical oscillations. Nevertheless, studies examining cortical oscillations during REM microstates are scarce, and used low spatial sampling. Here, we analyzed the data of 18 healthy individuals assessed by high-density sleep EEG recordings. We systematically contrasted phasic and tonic REM periods in terms of topographical distribution, source localization, as well as local, global and long-range synchronization of frequency-specific cortical activity. Tonic periods showed relatively increased high alpha and beta power over frontocentral derivations. In addition, higher frequency components of beta power exhibited increased global synchronization during tonic compared to phasic states. In contrast, in phasic periods we found increased power and synchronization of low frequency oscillations coexisting with increased and synchronized gamma activity. Source localization revealed several multimodal, higher-order associative, as well as sensorimotor areas as potential sources of increased high alpha/beta power during tonic compared to phasic REM. Increased gamma power in phasic REM was attributed to medial prefrontal and right lateralized temporal areas associated with emotional processing. Our findings emphasize the heterogeneous nature of REM sleep, expressed in two microstates with remarkably different neural activity. Considering the microarchitecture of REM sleep may provide new insights into the mechanisms of REM sleep in health and disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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