Bortezomib retreatment for relapsed and refractory multiple myeloma in real‐world clinical practice
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: OBservational Study (eVOBS) study assessed bortezomib-based therapies for patients with MM in everyday practice. Here, we report on those patients receiving retreatment with bortezomib. METHODS: Consenting adults scheduled to receive bortezomib for MM were enrolled at 162 sites across Europe, Canada, Brazil, Russia, and Turkey between 2006 and 2010. Retrospective data on prior therapies and prospective observational data after bortezomib initiation were captured electronically at baseline, after every bortezomib cycle, and every 12 weeks after discontinuation or progression. Investigator-assessed responses and adverse events (AEs) were evaluated. RESULTS: Ninety-six of 873 patients enrolled to eVOBS received bortezomib as first retreatment for progressive disease during the prospective observation period. Median age was 62 years, 53% were male, and median number of prior therapies at retreatment was 4. Overall, 41% of patients initiated bortezomib retreatment in combination with dexamethasone, 16% in combination with lenalidomide, and 21% received monotherapy. Rate of partial response or better (≥PR) was 75% at initial bortezomib therapy, including 44% complete response (CR)/near CR (nCR); at retreatment, ≥PR rate was 46%, including 15% CR/nCR. Median progression-free survival was 11.4 months (95% confidence interval [CI]: 9.1-12.7) from start of initial bortezomib treatment and 6.4 months (95% CI: 4.4-7.2) from start of retreatment. Median overall survival from start of retreatment was 17.6 months (95% CI: 14.4-23.5). Of the 96 patients retreated with bortezomib, 77% reported an AE. Peripheral neuropathy during bortezomib retreatment occurred in 49% of patients, including 10% grade 3/4. CONCLUSION: These data suggest that retreatment with bortezomib is a feasible option for patients with relapsed/refractory MM.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».