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Enregistrement W2905418023 · doi:10.1182/blood-2018-99-111294

The Predictive Value of Intracellular Imatinib Levels in Chronic Myeloid Leukemia

2018· article· en· W2905418023 sur OpenAlexaffabout
Nicholas L.J. Chornenki, Christopher Hillis, Isabelle Bence‐Bruckler, Lambert Busque, Caroline Hamm, Wanda Hasegawa, Jeffrey H. Lipton, Lynn Savoie, Robert A. Turner, Anargyros Xenocostas, Suzanne Kamel‐Reid, Brian Leber

Notice bibliographique

RevueBlood · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Myeloid Leukemia Treatments
Établissements canadiensWestern UniversityPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health NetworkDalhousie UniversityUniversity of AlbertaUniversité de MontréalUniversity of OttawaUniversity of CalgaryWindsor Regional HospitalJuravinski Cancer CentreMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImatinibMedicineIntracellularMyeloid leukemiaImatinib mesylateInternal medicineGastroenterologyPharmacologyOncologyImmunologyBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Plasma levels of imatinib have been shown to be predictive of disease response in chronic phase chronic myeloid leukemia (CML). However, the ultimate site of action of imatinib is intracellular. While intracellular imatinib has been reported to be correlated with plasma imatinib, the use of intracellular imatinib for the prediction of clinical outcomes is unclear. The concentration of intracellular imatinib depends on many factors including the level of alpha-1-acid glycoprotein, which binds to imatinib and prevents intracellular uptake, and the OCT-1 transporter, which mediates the influx of imatinib across the plasma membrane of leukemic cells. We conducted the present study of newly diagnosed CML patients with the primary objective of determining if intracellular levels of imatinib two weeks after treatment initiation predicted major molecular response. The secondary objectives were to elucidate the relationships between the levels of OCT-1 and plasma imatinib with intracellular imatinib. Methods: We prospectively studied newly diagnosed chronic phase CML patients in Canada who were treated with standard dose imatinib (400 mg). We measured both intracellular and extracellular (plasma) levels of imatinib by tandem mass spectrometry at two weeks, four weeks, and twelve months after enrollment. Additionally, we measured transcript levels of OCT-1 and BCR-Abl by q-rt-PCR before treatment, at six months, and at twelve months to determine therapeutic response. Results: Eighty-one patients were screened. A total of 76 patients entered the study, and 55 completed the study per protocol. Patient information is shown in Table 1. There was a significant correlation between intracellular imatinib levels at two weeks and a 2-log reduction of BCR-Abl transcript at six months (r=0.390; 95% CI = 0.136 - 0.595; p = 0.004) (Figure 1), but not at twelve months (r=0.183; 95% CI = -0.094 - 0.434; p = 0.194). Notably, intracellular imatinib levels and plasma levels of imatinib were highly correlated at two weeks (r=0.698; 95% CI = 0.559-0.799; p <0.001) and four weeks (0.699; 95% CI = 0.555 - 0.802; p < 0.001) but not between four weeks and twelve months (r= 0.230; 95% CI = -0.040 - 0.469; p = 0.094). There was no correlation between intracellular imatinib levels at two weeks and the pre-treatment OCT-1 transcript level (r=0.072; 95% CI = -0.166 to 0.301; p =0.556). Conclusions: Intracellular imatinib levels at two weeks was moderately predictive of a disease response at six months as indicated by a 2-log reduction in BCR-Abl transcript. OCT-1 transcript levels did not have utility for predicting intracellular imatinib levels. Measurement of intracellular Imatinib levels may prove to have utility in identifying patients who would benefit from adjustments to therapy. Disclosures Hillis: Bristol-Myers Squibb: Honoraria; Novartis: Honoraria. Busque:Novartis: Consultancy; Pfizer: Consultancy; Paladin: Consultancy; BMS: Consultancy. Lipton:Bristol-Myers Squibb: Consultancy, Research Funding; ARIAD: Consultancy, Research Funding; Novartis: Consultancy, Research Funding; Pfizer: Consultancy, Research Funding. Savoie:Pfizer: Consultancy; Novartis: Consultancy, Honoraria; BMS: Consultancy, Honoraria. Leber:Novartis Canada: Honoraria, Membership on an entity's Board of Directors or advisory committees; Novartis Canada: Honoraria, Membership on an entity's Board of Directors or advisory committees.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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