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Enregistrement W2905418421 · doi:10.3389/fphys.2018.01721

Investigating Multimodal Diagnostic Eye Biomarkers of Cognitive Impairment by Measuring Vascular and Neurogenic Changes in the Retina

2018· article· en· W2905418421 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Physiology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal Imaging and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Eye InstituteUniversity of MiamiResearch to Prevent BlindnessNational Institutes of HealthAlzheimer's Association
Mots-clésRetinalRetinaMedicineOphthalmologyElectroretinographyCorrelationErgCardiologyInternal medicineNeurosciencePsychologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous studies have demonstrated that cognitive impairment (CI) is not limited to the brain but also affects the retina. In this pilot study, we investigated the correlation between the retinal vascular complexity and neurodegenerative changes in patients with CI using a low-cost multimodal approach. Quantification of the retinal structure and function were conducted for every subject (n=69) using advanced retinal imaging, full-field electroretinogram (ERG) and visual performance exams. The retinal vascular parameters were calculated using the Singapore Institute Vessel Assessment software. The Montreal Cognitive Assessment was used to measure CI. Pearson product moment correlation was performed between variables. Of the 69 participants, 32 had CI (46%). We found significantly altered microvascular network in individuals with CI (larger venular-asymmetry factor: 0.7±0.2) compared with controls (0.6±0.2). The vascular FD was lower in individuals with CI (capacity, information and correlation dimensions: D0, D1 & D2 (mean±SD): 1.57±0.06; 1.56±0.06; 1.55±0.06; age 81±6ys) versus controls (1.61±0.03; 1.59±0.03; 1.58±0.03; age: 80±7ys). Also, drusen-like regions in the peripheral retina along with pigment dispersion were noted in subjects with mild CI. Functional loss in color vision as well as smaller ERG amplitudes and larger peak times were observed in the subjects with CI. Pearson product moment correlation showed significant associations between the vascular parameters (artery-vein ratio, total length-diameter ratio, D0, D1, D2 and the implicit time (IT) of the flicker response but these associations were not significant in the partial correlations. This study illustrates that there are multimodal retinal markers that may be sensitive to CI decline, and adds to the evidence that there is a statistical trend pointing to the correlation between retinal neuronal dysfunction and microvasculature changes suggesting that retinal geometric vascular and functional parameters might be associated with physiological changes in the retina due to CI. We suspect our analysis of combined structural-functional parameters, instead of individual biomarkers, may provide a useful clinical marker methodology of CI that could also provide increased sensitivity and specificity for the differential diagnosis of CI. However, because of our study sample was small, the full extent of clinical applicability of our approach is provocative and still to be determined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,351

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle