Steroid receptor coactivator-1 regulates glioma angiogenesis through polyomavirus enhancer activator 3 signaling
Notice bibliographique
Résumé
Steroid receptor coactivator 1 (SRC-1) is a transcriptional coactivator for steroid receptors and other transcription factors. SRC-1 has been shown to play an important role in the progression of breast cancer and prostate cancer. However, its role in glioma progression remains unknown. Here, in this study, we report that SRC-1 is upregulated in the vessels of human glioma and exerts important regulatory functions. Specifically, SRC-1 expression significantly enhanced basic fibroblast growth factor (bFGF)-mediated angiogenesis in vivo. Downregulating of SRC-1 expression suppressed endothelial cell migration and tube formation in vitro and upregulated the expression of pro-angiogenic factors, including vascular endothelial growth factor (VEGF) and matrix metallopeptidase (MMP)-9 in glioma cells. These SRC-1-mediated effects were dependent on the activation of polyomavirus enhancer activator 3 (PEA3) transcriptional activity. VEGF and VEGF inducer GS4012 induced the direct binding of SRC-1 and PEA3 in glioma cells, and PEA3 could directly bind with VEGF and MMP-9 promoter under GS4012 treatment in glioma cell. The expression of pro-angiogenic factors induced by SRC-1 was abrogated by sh-PEA3 knockdown. Taken together, these novel outcomes indicated that SRC-1 modulated endothelial cell (EC) function and facilitated a pro-angiogenic microenvironment through PEA3 signaling. Moreover, a combination of targeting SRC-1 and PEA3 signaling in glioma could be a promising strategy for suppressing tumor angiogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».