The Effect of Vitamin D Supplements on Clinical and Para-Clinical Outcomes in Patients With Multiple Sclerosis: Protocol for a Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Multiple sclerosis (MS) is an inflammatory disease, which has a wide range of effects on patients. There are controversies regarding the role of vitamin D in clinical and laboratory improvements in MS patients. OBJECTIVE: The aim of this systematic review protocol is to evaluate the efficacy of vitamin D supplements on relapse rate, gadolinium-enhancing lesions of magnetic resonance imaging (MRI), and cytokine profiles. METHODS: We will search PubMed, Scopus, EMBASE, CINAHL, Web of Science, Ovid, ProQuest, American College of Physicians Journal Club database, Health Technology Assessment Database (The Cochrane Collaboration), and National Health System Economic Evaluation Database (The Cochrane Collaboration) and gray literature including reference of included studies and conference abstracts. Clinical trials reporting the effect of any doses of vitamin D on relapse rate, gadolinium-enhancing lesions of MRI, and cytokine profiles will be included. In total, 2 independent researchers will independently assess the studies, extract data, and evaluate the quality of primary studies. RESULTS: This systematic review was started in September 2017 and the process is continuing. The included articles are evaluated and researchers are going to extract the data. CONCLUSIONS: To our knowledge, this will be the first comprehensive systematic review aiming to assess the effect of vitamin D supplements on clinical and para-clinical outcomes in patients with multiple sclerosis. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/12045.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,050 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,020 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,044 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».