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Enregistrement W2905425272 · doi:10.3390/ijms19124106

Effects of Space Flight on Mouse Liver versus Kidney: Gene Pathway Analyses

2018· article· en· W2905425272 sur OpenAlexfundno aff
Timothy G. Hammond, Patricia Allen, Holly H. Birdsall

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Sciences · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpaceflight effects on biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKennedy Space CenterOffice of Research and DevelopmentUniversity of British ColumbiaAmgenAmes Research CenterU.S. Department of Veterans AffairsNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésTranscriptomeSpaceflightBiologyGeneGene expressionKidneyRegulation of gene expressionCell biologyApoptosisGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding genome wide, tissue-specific, and spaceflight-induced changes in gene expression is critical to develop effective countermeasures. Transcriptome analysis has been performed on diverse tissues harvested from animals flown in space, but not the kidney. We determined the genome wide gene expression using a gene array analysis of kidney and liver tissue from mice flown in space for 12 days versus ground based control animals. By comparing the transcriptome of liver and kidney from animals flown in space versus ground control animals, we tested a unique hypothesis: Are there common gene expression pathways activated in multiple tissue types in response to spaceflight stimuli? Although there were tissue-specific changes, both liver and kidney overexpressed genes in the same four areas: (a) cellular responses to peptides, hormones, and nitrogen/organonitrogen compounds; (b) apoptosis and cell death; (c) fat cell differentiation and (d) negative regulation of protein kinase.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,332

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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