Transcutaneous cardiac pacing competency among junior residents undergoing an ACLS course: impact of a modified high fidelity manikin
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Transcutaneous cardiac pacing (TCP) is recommended to treat unstable bradycardia. Simulation might improve familiarity with this low-frequency procedure. Current mannequins fail to reproduce key features of TCP, limiting their usefulness. The objective of this study was to measure the impact of a modified high-fidelity mannequin on the ability of junior residents to achieve six critical tasks for successful TCP. METHODS: First-year residents from various postgraduate programs taking an advanced cardiovascular life support (ACLS) course were enrolled two consecutive years (2015 and 2016). Both cohorts received the same standardized course content. An ALS simulator® mannequin was used to demonstrate and practice TCP during the bradycardia workshop of the first cohort (control cohort, 2015) and a modified high-fidelity mannequin that reproduces key features of TCP was used for the second cohort (intervention cohort, 2016). Participants were tested after training with a simulation scenario requiring TCP. Performances were graded based on six critical tasks. The primary outcome was the successful use of TCP, defined as having completed all tasks. RESULTS: < 0.001). Participants in the intervention cohort were more likely to recognize when pacing was inefficient (86 vs 12%), obtain ventricular capture (48 vs 2%), and check for a pulse rate to confirm capture (48 vs 0%). CONCLUSIONS: TCP is a difficult skill to master for junior residents. Training using a modified high-fidelity mannequin significantly improved their ability to establish TCP during a simulation scenario.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle