Nitrogen Tuned Charge Redistribution and Orbital Reconfiguration in Fe/MgO Interface for Significant Interfacial Magnetism Tunability
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Modulating the orbital configuration of ferromagnetic metal (FM)/metal‐oxide (MO) interfaces is crucial for obtaining a controllable interfacial magnetism for constructing energy‐efficient magnetic memory and logic devices. The traditional works of orbital regulation depend on external fields, such as electric field, temperature field, and stress field. This work proposes a novel orbital modulation strategy by modifying the coordination environment of FM/MO interface with nitrogen (N) incorporation. By preparing a Fe/MgO bilayer at a N 2 atmosphere, N atoms occupy the interstitial sites of the Fe lattice, which induces a charge redistribution at the Fe/MgO interface and toggles a prominent orbital reconstruction of Fe with an increment of out‐of‐plane orbital occupancy. Therefore, the orbital magnetism is tuned effectively, which remarkably strengthens the interfacial magnetic anisotropy energy by 0.6 erg cm −2 and enables a broad magnetic anisotropy tunability from in‐plane to perpendicular direction. Besides, the Fe thickness for maintaining perpendicular magnetic anisotropy extends from less than 1 to 3 nm, which is favorable for improving the signal‐to‐noise ratio and stability of devices in nanoscale. These findings provide an external‐field‐independent strategy of orbital engineering for tailoring obit‐controlled performance at FM/MO heterointerfaces, which practically advances the magnetic storage and logic devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».