P4832Norepinephrine transporter inhibition prevents tilt-induced vasovagal syncope: a randomized, placebo controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: The norepinephrine transporter (NET) is a clearance mechanism in sympathetic neurons. Pharmacological NET inhibition increases sympathetic tone, and this has been shown to decrease tilt induced syncope in healthy subjects. There is a paucity of effective therapies for vasovagal syncope (VVS). Atomoxetine (ATOX) is a potent NET inhibitor. Objectives: We tested the hypothesis that NET inhibition with ATOX would prevent tilt-induced syncope in VVS. Methods: The POST6 study was a placebo-controlled, parallel-group, randomized trial of ATOX (40mg PO BID; n=27) vs. matched placebo (PLAC; n=29). VVS patients were given 2 doses of study drug followed by a 60 min drug-free head-up tilt table test. Results: Patients were 35±14 years (73% F) with a median of 12 lifetime faints, and 3 faints in the last year. VVS patients fainted significantly less with ATOX than PLAC (24% vs. 63%; P=0.003), but there was no difference in the rates of presyncope (76% vs. 78%; P=0.87). The mean time to faint was longer with ATOX than PLAC (49.9±18.8 min vs. 35.9±21.1 min; P=0.01). The logrank Hazard ratio for fainting with ATOX:PLAC was 0.40 (95% CI: 0.18–0.87).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».