Integrating ecological approaches to interrupt schistosomiasis transmission: opportunities and challenges
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The development of agenda for global schistosomiasis elimination as a public health problem generates enthusiasms among global health communities, motivating great interests in both research and practice. Recent China-Africa schistosomiasis control initiatives, aiming to enhance collaboration on disease control in African countries, reflect in part that momentum. Yet there is a pressing need to know whether the Chinese experiences can be translated and applied in African settings. MAIN BODY: China's remarkable achievements in schistosomiasis control programme, associated experiences and lessons, have much to offer to those combating the disease. Central to the success of China's control programmes is a strategy termed "integrated control" - integrating environmental approaches (e.g. improved sanitation, agricultural and hydrological development and management), which target different phases of the parasite transmission system, to chemical-based drug treatment and mollusciciding. Yet, despite significant measurable public health benefits, such integration is usually based on field experience and remains largely uncharacterized in an ecological context. This has limited our knowledge on relative contributions of varying components of the integrated control programme to the suppression of disease transmission, making it challenging to generalize the strategy elsewhere. In this opinion article, we have described and discussed these challenges, along with opportunities and research needs to move forward. CONCLUSIONS: There is an urgent need to formalize an ecological framework for the integrated control programme that would allow research towards improved mechanistic understanding, quantification, and prediction of the control efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».