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Enregistrement W2905453047 · doi:10.1093/jas/sky404.373

343 The evolution of the nasopharyngeal bacterial community in beef steer calves from spring processing to 40

2018· article· en· W2905453047 sur OpenAlexaffabout
Christopher McMullen, Karin Orsel, Trevor W. Alexander, Frank van der Meer, Graham Plastow, Edouard Timsit

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMicrobial infections and disease research
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFeedlotBovine respiratory diseaseBiologyMetagenomicsHypervariable regionPasteurella multocidaIllumina dye sequencingAmplicon sequencing16S ribosomal RNABeef cattleFibrobacter succinogenesPopulationVeterinary medicineDNA sequencingAnimal scienceMicrobiologyBacteriaGeneticsFood scienceRumenMedicineGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The nasopharynx of beef cattle is host to a diverse population of bacteria, including those commonly associated with bovine respiratory disease. The composition of the nasopharyngeal bacterial community has been shown to play a role in bovine respiratory health. The objective of this study was to describe the evolution of the nasopharyngeal bacterial community from spring processing to 40 days after arrival at the feedlot. A total of 120 calves were enrolled from 3 farms (40 per farm) in southern Alberta, Canada. Guarded deep nasopharyngeal swabs were collected from each calf at the time of spring processing, feedlot arrival, and 40 days after feedlot arrival. Swabs from 114 animals and 11 negative control samples were available for 16S rRNA metagenomic sequencing. The V4 hypervariable region was targeted for paired-end sequencing at a read length of 2 x 250 base pairs using the Illumina® MiSeq system. Sequencing reads are currently being processed using the DADA2 package in R to infer sample sequences exactly, allowing for identification of unique sequence variants. Sample communities will be analyzed in order to determine alpha- and beta-diversity. Additionally, sample communities will be clustered by taxonomy in order to analyze changes in community composition over time, including any potential patterns of change that may emerge. Preliminary bacterial culture results (Figure 1) show a general increase in Pasteurella multocida and Histophilus somni prevalence over time, while Mannheimia haemolytica prevalence fluctuates based on farm. A total of 23,352,909 sequencing reads were obtained from two separate sequencing runs (Phred quality scores of 35 and 36). This study includes a temporal component to microbiome evaluation, which is valuable as patterns of change in bacterial community composition can affect overall community stability. In turn, community stability can have an effect on respiratory health, a topic of significant importance to the beef industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,125

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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