Bioactives in spices, and spice oleoresins: Phytochemicals and their beneficial effects in food preservation and health promotion
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Notice bibliographique
Résumé
Spices have broadly been used as food flavoring and folk medicine since ancient times. Numerous phytochemicals have been identified in spices, namely thymol (ajowan and thyme), anethole (aniseed), piperine (black pepper), capsaicin (capsicum), cinnamaldehyde (cinnamon), eugenol (clove), linalool (coriander), sabinene (curry leaf), limonene (dill seed), estragole (fennel seed), allicin (garlic), gingerol (ginger), safranal (saffron), and curcumin (turmeric), among others. The antioxidants in spices are very effective and also render anti-mutagenic, cardioprotective, anti-inflammatory, and anti-cancer properties. Apart from their antioxidant efficacy, spices, particularly their essential oils possess strong antimicrobial activity against bacteria, fungi, yeasts, and microbial toxins synthesis. In this contribution, a summary of the most relevant and recent findings on phytochemical composition and antioxidant properties of spices has been compiled and discussed. The content of phenolic acids, flavonoids, tannins, glycosides, steroids, and terpenoids in different spices are summarized. In addition, the beneficial effects of spices in food preservation and in health promotion and disease risk reduction are briefly described.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle