Screening-level risk assessment of methylmercury for non-anadromous Arctic char (<i>Salvelinus alpinus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Non-anadromous forms of Arctic char (Salvelinus alpinus), those that are restricted to lakes and rivers, typically have higher mercury (Hg) concentrations than anadromous forms, which migrate to and from the sea. Using tissue burden data from the literature and our own analyses, we performed a screening-level risk assessment of methylmercury (MeHg) for non-anadromous Arctic char. Our assessment included 1569 fish distributed across 83 sites. Site-specific mean total Hg concentrations in non-anadromous Arctic char muscle varied considerably from 0.01 to 1.13 µg/g wet weight, with 21% (17 of 83 sites) meeting or exceeding a threshold-effect level in fish of 0.33 µg/g wet weight, and 13% (11 of 83 sites) meeting or exceeding a threshold-effect level in fish of 0.5 µg/g wet weight. Of the sites in exceedance of the 0.33-µg/g threshold, 7 were located in Greenland and 10 in Canada (Labrador, Nunavut, and Yukon). All but one of these sites were located in interfrost or permafrost biomes. Maximum total Hg concentrations exceeded 0.33 µg/g wet weight at 53% of sites (40 of the 75 sites with available maximum Hg values), and exceeded 0.5 µg/g wet weight at 27% (20 of 75 sites). Collectively, these results indicate that certain populations of non-anadromous Arctic char located mainly in interfrost and permafrost regions may be at risk for MeHg toxicity. This approach provides a simple statistical assessment of MeHg risk to non-anadromous Arctic char, and does not indicate actual effects. We highlight the need for studies that evaluate the potential toxic effects of MeHg in non-anadromous Arctic char, as well as those that aid in the development of a MeHg toxic-effect threshold specific to this species of fish. Environ Toxicol Chem 2019;38:489-502. © 2018 SETAC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».