Potential effects of natural dietary compounds on trimethylamine <i>N</i> -oxide (TMAO) formation and TMAO-induced atherosclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Cardiovascular disease (CVD) is the leading cause of death worldwide. Recently, trimethylamine N-oxide (TMAO) is identified to be highly associated with CVD development and exacerbates atherosclerosis by several mechanisms. TMAO is a gut microbiota-dependent metabolite formed from dietary quaternary amines, mainly choline and carnitine. These trimethylamine (TMA)-containing compounds are first converted to TMA by enzymes in gut microbiota and subsequently metabolized by the host hepatic enzymes to TMAO. As the microbiome is the source of TMAO, administration of broad spectrum antibiotics shows marked decrease in TMAO levels. However, antibiotics may possess many possible undesirable side effects and chronic treatment consideration effects of antibiotic resistance in bacteria. Thus, studies have focused on the alternative strategies, including use of natural dietary compounds to reduce elevated TMAO levels and prevent atherogenesis. Natural dietary compounds have been studied for their beneficial health effects for decades. Diet and nutritional interventions based on the use of natural bioactive compounds is an effective strategy for remodeling gut microbiota composition and improving human health. This review focuses on the mechanisms by which TMAO promote atherosclerosis, the microbes that contribute to TMA formation, the enzymes involved, and the potential of natural dietary compounds that contribute to TMAO reduction and attenuate TMAO-induced atherosclerosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».