PSXIV-38 Feeding natural probiotic products improved growth performance and health of growing beef steers.
Notice bibliographique
Résumé
The objective was to evaluate the effects of feeding two commercial feed additives: Bio-Lac Plus (BL; Bio-Ag Consultants Ltd, Wellesley) and Boviglo (BG; Natures Wave, Milverton) on growth performance of growing beef steers. Both products are naturally sourced feed supplement that contains a lactobacillus fermentation product, plant based enzymes and prebiotics. Seventy-five crossbred steers (initial BW 279 kg) were blocked by BW and randomly assigned to one of five treatments: control (no implant, no additives); implant (IM); implant and antibiotics (IMAT; 330 mg/d monensin + 110 mg/d chlortetracycline); IM and 30 g BL/d (IMBL); and 5 ml BG/d. Diet consisted of 60% corn silage and 40% barley concentrate (DM basis). Steers were housed in individual pens and the experiment was 112 d long. Data were analyzed using MIXED procedures of SAS with treatment as fixed effects and steers as random effects. No treatment effect on DMI (8.1 kg/d) was observed. However, growth performance (final BW, kg; ADG, kg/d; G:F) were highest (P<0.05) with IM (420, 1.28, 0.158), IMAT (414, 1.23, 0.155) and IMBL (417, 1.25, 0.150), intermediate with BG (400, 1.11, 0.136) and lowest with control (388, 0.99, 0.125). Treatment x days on-feed was noticed (P<0.05) with ADG, which was greater (P<0.01) with IMBL (0.99) than control (0.54) or other treatments (0.78) during first 14 days. In addition, the needs for drug treatments during trial were reduced (P<0.01) by treatments, which were 53%, 13%, 20%, 0% and 13%, respectively, for control, IM, IMAT, IMBL and BG. These results indicate a distinct performance in ADG of IMBL versus IMAT during d 14 and 56. Supplementation of BL performed better or at least equal to antibiotics currently used in beef cattle rations and could be an alternative for beef cattle production. Feeding BG improved ADG and feed efficiency versus control animals. Key Words:
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».