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Enregistrement W2905470062 · doi:10.1002/pri.1762

Developing a revised definition of the Bobath concept

2018· article· en· W2905470062 sur OpenAlexaff
Julie Vaughan‐Graham, Cheryl Cott, Ann Holland, Marc Michielsen, Alba Magri, Mitsuo Suzuki, Dina Brooks

Notice bibliographique

RevuePhysiotherapy Research International · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Therapy Practice and Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDelphi methodFocus groupDelphiPsychologyFocus (optics)Applied psychologyClinical PracticeMedical educationComputer scienceMedicineNursingArtificial intelligenceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: This study was developed as a consensus-building exercise within the International Bobath Instructors Training Association (IBITA) to develop a revised definition of the Bobath concept. METHODS: A three-phase design utilizing (a) focus groups, (b) survey methods, and, (c) real-time Delphi. This paper details Phase 1 and 2. RESULTS: Forty IBITA members participated in five focus groups. Eight broad themes were developed from the focus groups from which the survey statements were developed. There was a high level of agreement on all nine survey statements identifying overarching constructs and on 12 of the 13 statements identifying unique aspects of Bobath clinical practice. Lower scores were attributed to lack of understanding of the term humanistic, Bobath clinical practice addressing multiple domains such as impairments, activities, and participation and limited agreement on the description of the term "placing." CONCLUSION: Focus groups and a web-based survey were successful in soliciting the opinions of IBITA members on themes and statements of importance for the development of a revised Bobath definition. The results of Phase 1 and 2 will inform Phase 3, a real-time Delphi, to gain consensus within IBITA on statements on which a revised Bobath definition is to be based.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,495
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,374
Tête enseignante GPT0,618
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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