Effects of chemical speciation on the bioaccessibility of zinc in spiked and smelter-affected soils
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Previous studies have suggested that understanding soil metal speciation, rather than relying solely on total metal content, can improve the accuracy and utility of contaminated site risk assessments. Because soil properties and reaction time can alter metal speciation, speciation should influence metal bioaccessibility. For example, under gastrointestinal conditions, it is expected that metal species will differ in bioaccessibility depending on their stability in acidic pH environments. We studied the links between metal speciation and bioaccessibility. A combination of synchrotron-based X-ray diffraction and X-ray absorption near edge structure (XANES) was used to identify the zinc (Zn) speciation in spiked and smelter-affected soils. After conducting in vitro digestion tests on the soil samples, XANES and linear combination fitting were carried out on the residual pellets to identify the species of Zn that remained after digesting the soils in the simulated gastric and duodenal fluids. The metal species that were not present in the residual pellets were inferred to have been dissolved and, thus, more bioaccessible. Sphalerite (ZnS), ZnO, and outer-sphere Zn contributed more to Zn bioaccessibility than franklinite (ZnFe2O4) and Zn incorporated into a hydroxy interlayer mineral (Zn-HIM). The bioaccessibility of Zn-aluminum layered double hydroxides (Zn-Al-LDH) was found to be inversely proportional to its residence time in soil. It was also observed that the relatively high pH of the duodenum favors metal reprecipitation and readsorption, leading to a reduction in bioaccessible metal concentration. These results imply that metal speciation mainly controls metal bioaccessibility. Environ Toxicol Chem 2019;38:448–459. © 2018 SETAC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».