Temporoparietal Junction Functional Connectivity in Early Schizophrenia and Major Depressive Disorder
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The temporoparietal junction (TPJ) has been linked to lower-level attentional and higher-level social processing, both of which are affected in schizophrenia (SZ) and major depressive disorder (MDD). We examined resting functional connectivity of bilateral anterior and posterior TPJ in SZ and MDD to evaluate potential anomalies in each disorder and differences between disorders. METHODS: Resting-state functional magnetic resonance imaging data were acquired from 24 patients with SZ, 24 patients with MDD, and 24 age-matched healthy controls. We performed seed-based functional connectivity analyses with seed regions in bilateral anterior and posterior TPJ, covarying for gender and smoking. RESULTS: SZ had reduced connectivity versus controls between left anterior TPJ and dorsolateral prefrontal cortex (dlPFC) and posterior cingulate cortex (PCC); between left posterior TPJ and middle cingulate cortex, left dorsal PFC, and right lateral PFC; between right anterior TPJ and bilateral PCC; and between right posterior TPJ and middle cingulate cortex, left posterior insula, and right insula. MDD had reduced connectivity versus controls between left posterior TPJ and right dlPFC and between right posterior TPJ and PCC and dlPFC. SZ had reduced connectivity versus MDD between right posterior TPJ and left fusiform gyrus and right superior-posterior temporal cortex. CONCLUSION: Functional connectivity to the TPJ was demonstrated to be disrupted in both SZ and MDD. However, TPJ connectivity may differ in these disorders with reduced connectivity in SZ versus MDD between TPJ and posterior brain regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».