Leadership in a Complex Adaptive System: An Exploratory Case Study of One Faculty at a Canadian Post-Secondary Educational Organization
Notice bibliographique
Résumé
The research study examined leadership in one post-secondary educational organization through the lens of complexity theory. The post-secondary educational organization in this study is a complex adaptive system that is entangled in uncertainty, non-linearity, and interconnectivity, where the system is under constant change and predictions based on past practice are not always possible. Leaders in this context do not have the luxury to rely primarily on history, best practices, or simplistic linear solutions in response to their challenges. This dissertation focuses on providing a connection between educational leadership and complexity theory, so that the latter can strengthen investigation of the former, within a complex adaptive system.\nThis research project used an exploratory qualitative case study methodology grounded in the interpretive paradigm. The dataset was comprised of 11 semi-structured interviews and an examination of organizational documents bounded by the case. Thematic analysis of the dataset provided insight into leadership within complexity. The findings in this research study make a contribution to the literature by exploring how leadership can nurture the adaptive space found in the complex contexts. Specifically, these findings demonstrate that educational leaders, all educational leaders in formal, informal, and emergent roles, are positioned to enable this adaptive space, with which they are a part of. Implications to practice and recommendations for future research are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,038 | 0,011 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».