Transformative Experiences Become More Accessible Through Virtual Reality
Notice bibliographique
Résumé
Virtual Reality (VR) has immersive powers that can teleport an im-mersant into a virtual world and provide them with an experience of being somewhere that they may not have been able to go to. These powers of VR are most often used for games and entertainment, creating a space for escapism and isolation that may have negative psychological and societal outcomes. In this paper, we argue for an opposing application of VR technology - for promoting wellness and feeling of connectedness with people and the world around us. Such feelings can be elicited as a result of a profound awe-inspiring experience, that expands one's mental model and consequently leads to a positive behavioral change. Such experiences are described as transformative, or in strong cases 'pivotal'. Unfortunately, these experiences are rare, only accessible by some people, and nearly unavailable for researchers interested in studying this phenomenon. The immersive powers of VR present a unique opportunity to reproduce such experiences in the lab or at home, thus making them accessible both to the public and to the researchers. Having real-time access to an experience of the immersant will allow the researchers to study the progression of the tranformative experiences and understand its effects and precursors. In this paper, we are proposing a framework through which transformative experiences can be studied in VR. Understanding this phenomenon will inform how VR experiences should be designed in order to create a positive impact on our society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,008 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».