LCIs and PWM-VSIs for the Petroleum Industry: A Torque Oriented Evaluation for Torsional Analysis Purposes
Notice bibliographique
Résumé
This paper proposes an analytical time and frequency domains evaluation of torque harmonics produced by high-power load-commutated-inverters (LCIs) and pulsewidth-modulated (PWM) voltage-source inverters for adjustable speed applications. These drive systems are used in petrochemical and mining industries, where driven loads have multi-inertia or long shafts that are potentially subject to torsional mode excitation. Such excitation may lead to accelerated fatigue, system failure, and loss of production, and in turbine-generator sets, to system blackout. The investigated power conversion topologies are multi-pulse LCIs (6/6 and 12/12-pulse systems), parallel connected three-level neutral-clamped-converters with non-interleaved and interleaved PWM signals, as well as series-connected H-bridge multi-level inverters, single thread and four threads supplying a 12-phase machine and parallel connection of four threads converter systems with interleaved PWM commands. They are the most used variable frequency drives in the megawatt range, both with synchronous and induction machines, in the petrochemical industry. The time and frequency domains of the machine's air-gap torque is calculated from the motor's voltage and stator's current waveforms, this proven method is independent from the type of ac machine. More than 50 simulated operating points are discussed and experimental results for NPC and cascaded inverters are also presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».