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Enregistrement W2905485255 · doi:10.22215/etd/2015-10611

Italy's New Anti-Corruption Law: Factors that Affect Regional Implementation

2015· dissertation· en· W2905485255 sur OpenAlexaff
Giovanna Roma

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCorruption and Economic Development
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesRoyal Australasian College of PhysiciansEuropean Commission
Mots-clésLanguage changeTransparency (behavior)TechnocracyPolitical sciencePolitical corruptionDemocracyPoliticsGovernment (linguistics)TerrorismPolitical economySurpriseInternational lawAffect (linguistics)Rule of lawDevelopment economicsLawEconomicsSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Corruption is a central cause of economic, financial, and political risk and instability; depreciated social capital and trust; democratic deficit; and violence and terrorism.It is thus no surprise that as regionalization and the integration of global markets has intensified, the fight against corruption has become an important part of the global policy agenda.This thesis investigates Italy's new Anti-Corruption Law (Legge n. 190/2012)-a law that was passed by Mario Monti's technocratic government in 2012, as part of a series of structural reforms designed to stabilize the Italian economy.This thesis looks at the Anti-Corruption Law from a regional lens.By speaking to Italian academics, jurists, politically-engaged citizens, regional anti-corruption officials, and Transparency International Italia, this thesis evaluates the implementation of the Anti-Corruption Law in two regions and identifies factors that affect its implementation at the regional level.I began my work on Italian corruption because of personal testimonies of injustice.I wanted to make a positive contribution to Italy's political reforms, but I had no idea how challenging this research project would truly be.The subject of this thesis was the lens with which I viewed my time in Italy.This is a very negative filter with which to see the world.As a result, while searching for examples of impediments to anti-corruption reform in Italy, I also became very pessimistic and jaded, and I am very thankful to all the friends and family who stuck by me during this trying time.I owe a great deal to my parents, sisters, and my close friends, especially Felicia Gabriele, Pinar Cil, and Denis Chrissikos, who graciously provided advice and editorial suggestions.I was very fortunate to have a research

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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