Relative contributions of auditory and cognitive functions on speech recognition in quiet and in noise among older adults
Notice bibliographique
Résumé
Hearing acuity, central auditory processing and cognition contribute to the speech recognition difficulty experienced by older adults. Therefore, quantifying the contribution of these factors on speech recognition problem is important in order to formulate a holistic and effective rehabilitation. To examine the relative contributions of auditory functioning and cognition status to speech recognition in quiet and in noise. We measured speech recognition in quiet and in composite noise using the Malay Hearing in noise test on 72 native Malay speakers (60–82 years) older adults with normal to mild hearing loss. Auditory function included pure tone audiogram, gaps-in-noise, and dichotic digit tests. Cognitive function was assessed using the Malay Montreal cognitive assessment. Linear regression analyses using backward elimination technique revealed that had the better ear four frequency average (0.5–4 kHz) (4FA), high frequency average and Malay Montreal cognitive assessment attributed to speech perception in quiet (total r2 = 0.499). On the other hand, high frequency average, Malay Montreal cognitive assessment and dichotic digit tests contributed significantly to speech recognition in noise (total r2 = 0.307). Whereas the better ear high frequency average primarily measured the speech recognition in quiet, the speech recognition in noise was mainly measured by cognitive function. These findings highlight the fact that besides hearing sensitivity, cognition plays an important role in speech recognition ability among older adults, especially in noisy environments. Therefore, in addition to hearing aids, rehabilitation, which trains cognition, may have a role in improving speech recognition in noise ability of older adults. A alteração da acuidade auditiva, do processamento auditivo central e da cognição são fatores que contribuem para a dificuldade de reconhecimento da fala em idosos. Portanto, quantificar a contribuição desses fatores no problema de reconhecimento da fala é importante para a formulação de uma reabilitação holística e efetiva. Examinar as contribuições relativas do funcionamento auditivo e do estado cognitivo para o reconhecimento da fala no silêncio e no ruído. Nós medimos o reconhecimento de fala no silêncio e no ruído composto com o teste Malay hearing in noise test em 72 idosos malaios nativos falantes (60-82 anos) com audição normal a perda auditiva de grau leve. A avaliação da função auditiva incluiu audiograma de tons puros, teste gaps-in-noise e testes dicótico de dígitos. A função cognitiva foi avaliada pelo teste Malay Montreal cognitive assessment. Análises de regressão linear com técnicas de eliminação backward na orelha melhor revelaram média de quatro frequências (0,5–4 kHz) (4AF), média de alta frequência e teste Malay Montreal cognitive assessment na orelha melhor, mensurada pela percepção da fala no silêncio (r2 total = 0,499). Por outro lado, a média de alta frequência, Malay Montreal cognitive assessment e o teste dicótico de dígitos contribuíram significativamente para o reconhecimento da fala no ruído (r2 total = 0,307). Enquanto a média de alta frequência da melhor orelha mediu principalmente o reconhecimento da fala no silêncio, o reconhecimento da fala no ruído foi mensurado principalmente pela função cognitiva. Esses achados destacam o fato de que, além da sensibilidade auditiva, a cognição desempenha um papel importante na capacidade de reconhecimento da fala em idosos, principalmente em ambientes ruidosos. Portanto, além de aparelhos auditivos, a reabilitação, que treina a cognição, pode ter um papel na melhoria da capacidade do reconhecimento da fala no ruído entre os idosos.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».