Abstract P345: The Cost-Effectiveness of Home BP Telemonitoring in Patients With a Cerebrovascular Event
Notice bibliographique
Résumé
Background: Home BP telemonitoring, with pharmacist case management, leads to clinically important BP reductions. Our objective was to determine the incremental cost-effectiveness of this intervention compared with usual care BP control in patients with cerebrovascular disease in Alberta, Canada. Methods: A cost-utility analysis using a Markov decision model was created, examining a cohort of high-risk patients with a recent cerebrovascular event residing in their own residence. A lifetime time horizon and health care payer perspective was used. Achieved BP and risk of future cardiovascular events (recurrent stroke, myocardial infarction, unstable angina, or death) were modelled, with attendant consequences on quality adjusted life years and costs. BP telemonitoring was assumed to occur monthly until BP was controlled, then quarterly. Canadian life tables were used to determine overall mortality, adjusted by CVD mortality. Relative efficacy on intervention-associated BP lowering were obtained from published data. Reduction in BP of 9.7/5.1 mmHg at 12-months was used in the base case. Resource use and costs were obtained from Canadian published literature. Results: Telemonitoring with case management led to net health care savings of $2326, and an additional 0.83 QALYs (see Table). Results were robust in sensitivity analysis (see Table). Conclusion: Home BP telemonitoring and pharmacist case management was a dominant strategy, as it lowered costs and improved QALYs, and should be implemented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».