Crossed Cerebellar Atrophy in Perinatal Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose— Perinatal stroke causes most hemiparetic cerebral palsy and lifelong disability. Crossed cerebellar atrophy (CCA) is chronic cerebellar volume loss following contralateral motor pathway injury. We hypothesized that CCA is quantifiable in perinatal stroke and associated with poor motor outcome. Methods— Term-born children with perinatal stroke, magnetic resonance imaging beyond 6 months of age, and no additional neurological disorders were recruited. Blinded scorers measured cerebellar volumes expressed as ratios (contralesional/ipsilesional), with values <1 suggesting CCA. Motor outcomes including perinatal stroke outcome measure (PSOM) motor and cognitive scores (good/poor), Assisting Hand Assessment, and Melbourne Assessment were compared with cerebellar volume measures. Results— Seventy-three children met criteria (53% male). Mean cerebellar ratios were <1.0 (0.975±0.04; range, 0.885–1.079; P <0.001) suggesting occurrence of CCA. Cerebellar ratios did not differ between stroke types or across PSOM motor outcomes. Larger ipsilesional cerebellar volume was associated with poor PSOM cognitive outcome ( P =0.042), possibly with poor PSOM motor outcome ( P =0.063), and overall PSOM score ( P =0.034). Conclusions— CCA occurs in perinatal stroke but is not strongly associated with motor outcome. However, ipsilesional cerebellar volume is associated with poor cognitive and overall outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».