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Enregistrement W2905511457 · doi:10.7282/t3988bd6

Child soldiers and military actors

2018· article· en· W2905511457 sur OpenAlexaboutno aff
Iuliia Hoban

Notice bibliographique

RevueRutgers University Community Repository (Rutgers University) · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVariation (astronomy)Political scienceLiberal democracyCriminologyPolitical economyDemocracyLawSociologyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The professional militaries of Canada, the United States, and the United Kingdom have increasingly recognized that children can become part of opposing forces and face the operational and policy decisions regarding their detention. These Anglo-Saxon, consolidated, liberal democracies demonstrate a high level of similarity, in terms of their shared norms and values, and common security practices. Nonetheless, these three countries have developed distinct policies on the detention of child soldiers. This dissertation addressed the question: what explains the cross-national variation in the development of policies on the detention of child soldiers in Canada, the United Kingdom, and the United States?In order to answer this research question, I proposed a series of hypotheses to examine the role of three strategic actors in the policy process: military lawyers, government officials, and representatives from non-governmental organizations. I analyzed data that required both quantitative and qualitative methods to test these hypotheses. Specifically, qualitatively, I performed a content analysis of a total of 69 semi-structured interviews; and, quantitatively, I used NVivo 11 coding query tools to generate numerical data to present aggregate results. These methods allowed for comparing the roles of these three actors in each national context. I utilized the comparative case study method to identify causal patterns across these three countries to offer a second test of these hypotheses. My dissertation suggested an explanatory relationship between NGOs’ choice of strategies and the policy outcomes in each of these three countries. First, the NGOs’ choice between different types of framing and how to engage in framing contests, during the agenda-setting stage, had far-reaching implications for the policy-making process. It defined the key terms and demarcated boundaries of the issue in a policy domain that abounds with contested elements. Second, the selection of strategies and decision-making venues simultaneously influenced the NGOs’ ability to shape policy outcomes during the policy formulation stage. Third, the application of the strategy of ‘naming and shaming’ during the policy implementation stage remained effective only if the NGOs applied it in combination with other policy instruments, such as the use of domestic litigation. This dissertation hopes to make an empirical contribution to the debate on how policy actors engage and shape outcomes in contested policy domains, which require balancing national security and human rights agendas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,191

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0100,012
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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