Slowly expanding/evolving lesions as a magnetic resonance imaging marker of chronic active multiple sclerosis lesions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic lesion activity driven by smoldering inflammation is a pathological hallmark of progressive forms of multiple sclerosis (MS). OBJECTIVE: To develop a method for automatic detection of slowly expanding/evolving lesions (SELs) on conventional brain magnetic resonance imaging (MRI) and characterize such SELs in primary progressive MS (PPMS) and relapsing MS (RMS) populations. METHODS: We defined SELs as contiguous regions of existing T2 lesions showing local expansion assessed by the Jacobian determinant of the deformation between reference and follow-up scans. SEL candidates were assigned a heuristic score based on concentricity and constancy of change in T2- and T1-weighted MRIs. SELs were examined in 1334 RMS patients and 555 PPMS patients. RESULTS: < 0.001). SELs were devoid of gadolinium enhancement. Compared with areas of T2 lesions not classified as SEL, SELs had significantly lower T1 intensity at baseline and larger decrease in T1 intensity over time. CONCLUSION: We suggest that SELs reflect chronic tissue loss in the absence of ongoing acute inflammation. SELs may represent a conventional brain MRI correlate of chronic active MS lesions and a candidate biomarker for smoldering inflammation in MS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle