Environmental temperature effects on adipose tissue growth in a hibernator
Notice bibliographique
Résumé
Obligate hibernators express circannual patterns of body mass and hibernation, which persist under constant laboratory conditions. Brown Adipose Tissue (BAT) is important for thermogenesis during arousals from hibernation, whereas White Adipose Tissue (WAT) serves as energy storage and thermal insulation. The goal of this study was to investigate the effects of environmental temperature on BAT and WAT. We hypothesized that changes to environmental temperature would not influence the pattern of mass gain or BAT and WAT volume in the thirteen-lined ground squirrel (Ictidomys tridecemlineatus). To test this, we housed animals thermoneutral 25°C (warm-housed) or 5°C (cold-housed), with the same photoperiod (12 h light:12 h dark) over an entire year. Throughout the year we measured the volume and water-fat ratio of WAT and BAT using magnetic resonance imaging (MRI). We found no evidence of torpor in the warm-housed animals, indicating that this species might not be an obligate hibernator, as previously assumed. Regardless of ambient temperature BAT volume increased prior to winter, then decreased in late winter with no change in water-fat ratio. By contrast both body mass and WAT volume of cold-housed animals declined throughout the winter and recovered after hibernation, but thermoneutral housing produced no circannual pattern in body mass, even though WAT volume declined in late winter. Cold exposure appears to be a primary regulator for WAT but BAT may exhibit an endogenous circannual rhythm in terms of depot volume.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».