Bariatric surgery among patients with heart failure: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Bariatric surgery reduces cardiovascular risk in obese patients. Heart failure (HF) is associated with an increased perioperative risk following bariatric surgery. This systematic review aimed to assemble the evidence on bariatric surgery in patients with known HF and the potential effect of bariatric surgery on incident HF in obese patients without prevalent HF. Methods: We performed a comprehensive literature search up to 30 September 2017 and included studies comparing bariatric surgery to non-surgical treatment in patients with known presurgical HF. To assess whether bariatric surgery has any effect on incident HF, we also assembled studies looking at new-onset HF among patients without HF prior to surgery. Results: We found five observational studies (0 randomised trials) comparing bariatric surgery with non-surgical treatment in patients with a diagnosis of HF prior to surgery. A review of the available studies (n=676 patients) suggested reduced admission rates for HF exacerbation and increased left ventricular ejection fraction after bariatric surgery. No meta-analysis was possible due to the heterogeneous nature of these studies. Seven studies (one randomised trial) reported data on new-onset HF in obese patients without HF prior to bariatric surgery (n=111 127 patients). When comparing surgical to non-surgical treatment groups, the pooled univariable and multivariable HRs for incident HF were 0.28 (95% CI 0.13 to 0.55) and 0.44 (95% CI 0.36 to 0.55), respectively. Conclusion: In this systematic review, no randomised trial assessed the benefits and risks of bariatric surgery in obese patients with concomitant HF. Available studies do, however, show that surgery might prevent incident HF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,026 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».