Do pictorial health warnings on waterpipe tobacco packs matter? Recall effectiveness among Egyptian waterpipe smokers & non-smokers
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Despite the global rise in waterpipe tobacco smoking (WTS), the effectiveness of waterpipe tobacco health warnings remain understudied, especially in countries with high WTS rates. Egypt has been employing waterpipe tobacco labelling for a decade, however, their effectiveness is unknown. Our overall aim was to measure the effectiveness of pictorial health warnings (PHWs) on waterpipe tobacco packs (WTPs) through participant memory recall and to investigate whether they induced behavioural responses in waterpipe smokers and deterred uptake of WTS in non-smokers, examining the differentials of effectiveness among socio-demographic subgroups. SUBJECTS AND METHODS: We conducted two surveys including 1490 adult current waterpipe smokers, 73 former waterpipe smokers, and 451 non-smokers in Cairo and a rural village in Egypt between 2015-2017. Participants who noticed PHWs on WTPs were asked questions about salience, communication of health risks, public support, cognitive processing, and self-reported behavioural responses (current waterpipe smokers: reduce consumption, forgo a smoke, quit attempts; former waterpipe smokers: quit; non-smokers: deter WTS initiation). Univariate and multivariable statistical analyses were performed. RESULTS: Participants' mean age was 35 years, mostly males (90.4%), waterpipe smokers (74.0%) and rural residents (59.3%). Approximately two-thirds of participants noticed PHWs on WTPs. Salience was significantly less among females, urban residents and participants with high literacy. More than three-quarters of participants reported that WTS health risks were communicated through the warnings. At least half of participants cognitively processed the warnings: 56.3% thought of the warnings when WTPs were out of sight; non-smokers understood the warnings (83.2%) and discussed them with others (90.3%) significantly more than current (76.0% and 72.5%, respectively) and former waterpipe smokers (81.0% and 61.9%, respectively). Participants reported that PHWs on WTPs motivated 58.5% of waterpipe smokers to think about quitting; 64.5% to reduce their consumption; 42.2% to forgo a smoke; 24.5% to attempt to quit; 57.1% of former waterpipe smokers to successfully quit; and 59.3% of non-smokers to remain smoke-free. CONCLUSIONS: Findings suggest that inserting PHWs on WTPs is an effective waterpipe tobacco labelling policy. Countries with similarly high rates of WTS should consider adopting WTP PHWs within a comprehensive regulatory framework.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».