“Consensus Building in Engagement Processes” for Reducing Risks in Developing Sustainable Pathways: Indigenous Interest as Core Elements of Engagement
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Canada is one of the top ten greenhouse gas (GHG) emitters in the world, and of the nation’s total, the province of Alberta was the biggest emitter primarily due to the fossil fuel industry and power generation. Alberta is currently facing a challenge to reduce GHG emissions in line with Canada’s obligations to meet Paris Agreement goals. Additionally, the oil sand deposits in Alberta are located on the traditional land of Indigenous communities; therefore, the development, regulation and consultation of this sector have a direct impact not only on emissions but also on the socioeconomic welfare of Indigenous communities. Thus, the transition towards a low-carbon pathway in the oil sand industry is closely connected to upholding the rights of Indigenous peoples. Meaningfully consulting with Indigenous peoples is essential when developing low-carbon pathways that impact the environment and wellbeing of the community. Failure to consult proposed changes with Indigenous communities can lead to risks for the government, the industry and the communities themselves. These risks have been prevalent in the current consultation process in Alberta which has led to litigation, creating mistrust between the government, industry and Indigenous community. Given this background, we present a Consensus Building in Engagement Processes framework that includes Indigenous consensus, knowledge, interests and rights as a focal point of a consultation process required for decision-making. The consultation process is presented within the context of land use decisions impacting a low-carbon future for oil sand development. The framework is based on seeking consensus from all parties involved and aims to help to reduce risks resulting from decisions that do not consider the interests and rights of communities most impacted by resource development or climate mitigation pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».