Analysis of Spatiotemporal Variation of Land Subsidence in Beijing Plain, China
Notice bibliographique
Résumé
Since the 1970s, land subsidence has been developing rapidly in the Beijing Plain, the systematic study of its evolution mechanism is of great significance to the sustainable development of the regional economy. First, based on ENVISAT ASAT and RADARSAT2 data, the land subsidence data in Beijing Plain were obtained using permanent interferometer technology. Second, based on the GIS platform and using fishing net tools, vector data of ground settlement with different resolutions were obtained. Through a series of tests, a scale of 960 metres was selected as the research unit, and the subsidence rate of the grid was obtained from 2004 to 2015. Finally, based on the Mann-Kendall mutation test method, a trend analysis of land subsidence changes in various grids was carried out. The results showed that single-year mutation mainly distributed in the middle and lower parts of the Yongding River alluvial fan and the Chaobai River alluvial fan, mainly occurring in 2015, 2005 and 2013, respectively. The upper and middle alluvial fan of the Chaobai River, the vicinity of the emergency water source and the edge velocity of the groundwater funnel have undergone several sudden changes. Combined with hydrogeology, basic geological conditions and the impact of the South-to-North Water transfer project, we analysed the causes of the mutations in the grid. The research results can provide a basis for the study and prevention of land subsidence in this area and help to further explore the trend characteristics of land subsidence in this area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».