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Enregistrement W2905549946 · doi:10.3390/nu10121994

Lactose Intolerance, Dairy Avoidance, and Treatment Options

2018· review· en· W2905549946 sur OpenAlexaff
Andrew Szilagyi, Norma Ishayek

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2018
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDigestive system and related health
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLactose intoleranceLactoseLactaseMedicineFood intoleranceFood scienceBiotechnologyIntensive care medicineBiologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lactose intolerance refers to symptoms related to the consumption of lactose-containing dairy foods, which are the most common source for this disaccharide. While four causes are described, the most common is the genetically-determined adult onset lactose maldigestion due to loss of intestinal lactase governed by control of the gene by a 14,000 kb promoter region on chromosome 2. Gastrointestinal symptoms from lactose have expanded to include systemic effects and have also been confounded by other food intolerances or functional gastrointestinal disorders. Partly because lactose maldigestion is often interpreted as lactose intolerance (symptoms), focus of therapy for these symptoms starts with lactose restriction. However, withholding of dairy foods completely is not appropriate due to a more favorable impact on health. Industrial efforts to substitute with plant-based products is not completely successful at this time. This narrative article reviews the complexities of the perception of lactose intolerance, its epidemiology, and pathogenesis. Treatments are discussed, including the inappropriateness of dairy avoidance. In conjunction, effects of dairy products on 19 common diseases are reviewed. Different methods of treatment, lactose-reduced products, plant-based dairy substitutes, adaptation, prebiotics, exogenous lactase, probiotics, and some other dietary interventions are further discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations244
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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