Enzyme activity and biochemical changes during production of Lentinula edodes (Berk.) Pegler
Notice bibliographique
Résumé
Shiitake is an important edible and medicinal mushroom cultivated worldwide. Its cultivation involves a complex process of browning that precedes the primordia initiation. The present work through the evaluation of enzymes, lectin and β-glucan during the cultivation cycle of Lentinula edodes, the degradation of cellulose, hemicellulose and lignin, attempted to correlate these with mushroom yield. Strains UFLA-LE1, UFLA-LE2 and UFLA-LE6 consumed significantly more hemicelluloses than the other three strains with strain LE5 consuming significantly the most lignin of all six strains. Strains UFLA-LE4 and UFLA-LE6 were significantly the most productive. The laccase activity increased continuously until the end of the cultivation for all strains. Manganese peroxidase activities, except for UFLA-LE3, remained relatively stable. On the other hand, lignin peroxidase was the main lignin-modifying enzyme with much higher activity compared to laccase and manganese peroxidase. Tyrosinase activity was stable at an elevated level during the cultivation cycle, dramatically reaching the highest activity at the end of the cultivation period. The amounts of lectin and β-glucan varied greatly depending on the strain and the time of cultivation. Despite the many differences between strains in all evaluated parameters no direct association to the browning process was observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».