β-actin regulates a heterochromatin landscape essential for optimal induction of neuronal programs during direct reprograming
Notice bibliographique
Résumé
During neuronal development, β-actin serves an important role in growth cone mediated axon guidance. Consistent with this notion, in vivo ablation of the β-actin gene leads to abnormalities in the nervous system. However, whether β-actin is involved in the regulation of neuronal gene programs is not known. In this study, we directly reprogramed β-actin+/+ WT, β-actin+/- HET and β-actin-/- KO mouse embryonic fibroblast (MEFs) into chemically induced neurons (CiNeurons). Using RNA-seq analysis, we profiled the transcriptome changes among the CiNeurons. We discovered that induction of neuronal gene programs was impaired in KO CiNeurons in comparison to WT ones, whereas HET CiNeurons showed an intermediate levels of induction. ChIP-seq analysis of heterochromatin markers demonstrated that the impaired expression of neuronal gene programs correlated with the elevated H3K9 and H3K27 methylation levels at gene loci in β-actin deficient MEFs, which is linked to the loss of chromatin association of the BAF complex ATPase subunit Brg1. Together, our study shows that heterochromatin alteration in β-actin null MEFs impedes the induction of neuronal gene programs during direct reprograming. These findings are in line with the notion that H3K9Me3-based heterochromatin forms a major epigenetic barrier during cell fate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».