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Enregistrement W2905557634 · doi:10.1021/acs.langmuir.8b03908

Influence of Hydrophobic Cross-Linkers on Carboxybetaine Copolymer Stimuli Response and Hydrogel Biological Properties

2018· article· en· W2905557634 sur OpenAlexafffund
Vincent Huynh, Alexander H. Jesmer, Muhammad Shoaib, Ryan G. Wylie

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D Printing in Biomedical Research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOntario Ministry of Research, Innovation and SciencePrecursory Research for Embryonic Science and TechnologyCanada Foundation for InnovationMcMaster University
Mots-clésSelf-healing hydrogelsCopolymerPolymer chemistrySwellingChemistryAmphiphileMicelleChemical engineeringUpper critical solution temperatureMaterials scienceLower critical solution temperatureAqueous solutionOrganic chemistryPolymerComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Poly(carboxybetaine) (pCB) hydrogels do not elicit a foreign body response due to their low-fouling properties, making them ideal implantable materials for in vivo drug and cell delivery. Current reported pCB hydrogels are cross-linked using cytotoxic UV-initiated radical polymerization limiting clinical and in vivo translation. For clinical translation, we require in situ and biorthogonal cross-linking of pCB hydrogels that are both low-fouling and low-swelling to limit nonspecific interactions and minimize tissue damage, respectively. To this end, we synthesized carboxybetaine (CB) random copolymers (molecular weight (MW): ∼7–33 kDa; Đ: 1.1–1.36) containing azide (pCB-azide) or strained alkyne (Dibenzocyclooctyne (DBCO); pCB-DBCO) that rapidly cross-link upon mixing. Unlike CB homopolymers and other CB copolymers studied, high DBCO content pCB-DBCO30 (30% DBCO mole fraction) is thermoresponsive with a upper critical solution temperature (UCST; cloud point of ∼20 °C at 50 g/L) in water due to electrostatic associations. Due to the antipolyelectrolyte effect, pCB-DBCO30 is salt-responsive and is soluble even at low temperatures in 5 M NaCl, which prevents zwitterion electrostatic associations. pCB-azide and pCB-DBCO with 0.05 to 0.16 cross-linker mole fractions rapidly formed 10 wt % hydrogels upon mixing that were low-swelling (increase of ∼10% in wet weight) while remaining low-fouling to proteins (∼10–20 μg cm–2) and cells, making them suitable for in vivo applications. pCB-X31 hydrogels composed of pCB-azide32 and pCB-DBCO30 formed opaque gels in water and physiological conditions that shrunk to ∼70% of their original wet weight due to pCB-DBCO30’s greater hydrophobicity and interchain electrostatic interactions, which promotes nonspecific protein adsorption (∼35 μg cm–2) and cell binding. Once formed, the electrostatic interactions in pCB-X31 hydrogels are not fully reversible with heat or salt. Although, pCB-X31 hydrogels are transparent when initially prepared in 5 M NaCl. This is the first demonstration of a thermo- and salt-responsive CB copolymer that can tune hydrogel protein and cell fouling properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,287
Score d'incertitude au seuil0,351

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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