Efficacy of Insecticides Against Spodoptera frugiperda (Smith, 1797)
Notice bibliographique
Résumé
The Brazil’s economy is supported by agribusiness, however, the continuous cycle of food production and favorable climate contributes to the incidence of pest insects all year round. The fall armyworm Spodoptera frugiperda (Smith, 1797) (Lepidoptera: Noctuidae) is considered the main insect in the corn crop, due to voracity of the caterpillars and occurrence throughout the crop cycle. Therefore, the chemical control has been demanded considerably, causing emergence of populations resistant to the different products, as well as implications in the environment. Thus, studies are needed to evaluate the efficiency of chemical insecticide control according to the susceptibility and the stages of biological development of the pest. The objective of this work was to evaluate the performance of isolated and combined insecticides for the control of S. frugiperda caterpillars under laboratory conditions. In the residual and direct contact bioassays, 8 treatments with 5 replications were used in a completely randomized design, performed with 2nd and 5th instar. The results showed that by residual contact after 72 hours, clofenapir + zeta-cypermethrin treatment had 100% efficacy in the mortality of both instars. When applied via direct contact 72 hours later, the combined treatments showed an efficiency above 80%. However, for an integrated pest management program, where it was recommended the association of different control tactics, the management of insecticides with clofenapir + zeta-cypermethrin was effective with 100% control efficiency in both instars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».