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Enregistrement W2905567486 · doi:10.6000/1929-7092.2018.07.94

Status of Living Standards in Nigeria between 2010 and 2013

2018· article· en· W2905567486 sur OpenAlexvenueno aff
Afeez Olalekan Jaiyeola, Chux Gervase Iwu

Notice bibliographique

RevueJournal of Reviews on Global Economics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban and Rural Development Challenges
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPovertySanitationStandard of livingPoverty rateSocioeconomicsPopulationRural areaGovernment (linguistics)Economic growthGeographyBusinessEconomicsEnvironmental healthPolitical scienceMedicineEngineeringEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nigeria experienced a drop in the poverty rate to an average of 56.1% between 1999 and 2007.This could be attributed to the measures taken by the civilian government against administrative corruption, increased domestic and foreign investments and some implemented agricultural policies.These efforts were thwarted by subsequent administrations with devastating effects on the Nigerian population.Despite an average annual economic growth rate of 6% between 2004 and 2010, the incidence of poverty has remained high, increasing from 54.7% in 2004 to 60.9% in 2010.The high rate of poverty in Nigeria has reached alarming proportions.It is in recognition of this that this study analyzes the variations in poverty across the six geopolitical zones of Nigeria, including the rural and urban areas.To achieve this objective, the study analyzes poverty from a non-income approach using the living standards indicators: floor of the dwelling, cooking fuel, lighting, source of drinking water, type of sanitation facility and type of refuse disposal facility.The dataset used in this study is the General Household Survey (GHS-Panel) wave 1 (2010-2011) and wave 2 (2012-2013).The living standards indicators reveal, albeit geographically unevenly distributed, that the majority of Nigerians have low living standards in a number of key areas, across the six geopolitical zones and in both urban and rural areas.The results of the study thus show increases in poverty in most of Nigeria's geopolitical zones and in both the rural and urban areas, despite the years of economic growth preceding the General Household Survey, indicating that growth has not been pro-poor in Nigeria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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