Modeling the impacts of dams and stocking practices on an endangered Atlantic salmon (<i>Salmo salar</i>) population in the Penobscot River, Maine, USA
Notice bibliographique
Résumé
Dams challenge Atlantic salmon (Salmo salar) conservation, while hatcheries are a common but poorly evaluated recovery tool. We developed a spatially explicit smolt survival model for the Penobscot River, Maine, USA, population. By partitioning survival through dams (with flow dependency), free-flowing river reaches, and the estuary (with dam dependency), the model quantified how these factors influenced the number of fish entering the ocean. Given historical impounded conditions, 74%–22% of hatchery smolts released entered the ocean annually from 1970 to 2012. Of 19.7 million smolts stocked, 7.7 million entered the ocean (39%). Survival was most variable at dams (range 95% to 63%), followed by in-river (range 98% to 70%) and estuary (range 88% to 82%). Overall, lower-river stocking sites resulted in significantly higher numbers at ocean entry because of fewer dam encounters and shorter migrations. Higher flows also resulted in reduced losses. By reconstructing these freshwater and estuary dynamics, the model provides a more accurate estimate of ocean recruitment annually and can be used for scenario planning of future stocking locations relative to predicted flows while being adaptable to new survival rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».