MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2905571073 · doi:10.1139/cjes-2017-0239

Sediment distribution pattern of the South Caspian Sea: possible hydroclimatic implications

2018· article· en· W2905571073 sur OpenAlexvenueno aff
Hamid Lahijani, Hedieh Abbasian, Abdolmajid Naderi Beni, Suzanne A.G. Leroy, Safiyeh Haghani, P. Habibi, M. Hosseindust, Sepideh Shahkarami, Siavash Yeganeh, Z. Zandinasab, Vahid Tavakoli, F. Vahabi-Asil, Jafar Azizpour, M. Sayed-Valizadeh, Majid Pourkerman, Majid Shah-Hosseini

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Earth Sciences · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and environmental studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTerrigenous sedimentGeologySedimentSedimentary rockFluvialContinental marginStructural basinOceanographyGeochemistryTectonicsPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The south Caspian subbasin extends from the foot of the Alborz Mountains to the deepest part of Caspian Sea. The lithological background and tectonic setting of the study area primarily control the deposition of thick sedimentary sequences of the basin, while hydroclimatic processes exert secondary impacts on the sediment distribution pattern. To evaluate past hydroclimatic changes, short sediment cores were retrieved from the continental shelf and upper slope of the south Caspian Sea and were treated for basic sedimentological properties and mineralogy. The results show that the sediments are composed of terrigenous, biogenic, and chemical components. The chemical component has a significant signature in the internal structure of the sediment, which reflects degradation of organic material due to a succession of aerobic and anaerobic conditions. Aerobic conditions reflect the extreme climatic conditions that lead to formation of well-oxygenated deep water in lowstands and extremely cold winters, when dense oxygenated water is allowed to touch the bottom sediments. The sediment distribution pattern demonstrates three distinctive areas in the southern continental margin with different organic matter and carbonate content. Fluvial inputs and wave hydrodynamics control the sediment properties and their distribution pattern in the upper shelf, while in deeper parts, the dynamics of water stratification and its temporal and long-term variations, relating to climate and water level changes, determine sediment composition. Overall, the sedimentary distribution pattern is a result of their sources in the catchment basin and the hydroclimate of the Caspian Sea.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,328
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Earth SciencesMême sujetMarine and environmental studiesTravaux en français237 207