Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Benign paroxysmal positional vertigo (BPPV) is the most common peripheral vestibular end-organ disease. This article aims to summarize research findings and key discoveries of BPPV. The pathophysiology, diagnosis, nonsurgical, and surgical management are discussed. METHODS: A comprehensive review of the literature regarding BPPV up through June 2018 was performed. RESULTS: BPPV is typified by sudden, brief episodes of vertigo precipitated by specific head movements. While often self-limited, BPPV can have a considerable impact on quality of life. The diagnosis can be established with a Dix-Hallpike maneuver for the posterior and anterior canals, or supine roll test for the horizontal canal, and typically does not require additional ancillary testing. Understanding the pathophysiology of both canalithiasis and cupulolithiasis has allowed for the development of various repositioning techniques. Of these, the particle repositioning maneuver is an effective way to treat posterior canal BPPV, the most common variant. Options for operative intervention are available for intractable cases or patients with severe and frequent recurrences. CONCLUSIONS: A diagnosis of BPPV can be made through clinical history along with diagnostic maneuvers. BPPV is generally amenable to in-office repositioning techniques. For a small subset of patients with intractable BPPV, canal occlusion can be considered. LEVEL OF EVIDENCE: N/A.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».