Brown adipose tissue thermogenesis in polycystic ovary syndrome
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Polycystic ovary syndrome (PCOS) is associated with increased obesity with a greater propensity to weight gain and a lack of sustainable lifestyle interventions. Altered brown adipose tissue (BAT) thermogenesis is a potential contributor to obesity in PCOS. BAT activity and modulation have not been studied in PCOS. This observational study explored BAT thermogenesis and its associations in women with and without PCOS. PARTICIPANTS AND METHODS: Cutaneous temperature was recorded from supraclavicular (indicator of BAT activity) and upper arm regions using dataloggers (SubCue, Calgary, Canada) in a cross-sectional substudy, nested within a randomized control trial, of community-recruited premenopausal women with (n = 47, Rotterdam diagnostic criteria) and without (n = 11) PCOS. RESULTS: Complete temperature data were available in 44 PCOS (mean age: 30.0 ± 6.2, mean BMI: 29.3 ± 5.5) and 11 non-PCOS (mean age: 33.0 ± 7.0, mean BMI: 25 ± 3) women. Women with PCOS had lower supraclavicular skin temperature compared to controls overall (33.9 ± 0.7 vs 34.5 ± 1, P < 0.05) and during sleep (34.5 ± 0.6 vs 35.2 ± 0.9, P < 0.001). In the PCOS group, supraclavicular skin temperature overall and over sleep and waking hours correlated inversely with testosterone (r = -0.41 P < 0.05, r = -0.485 P < 0.01 and r = -0.450 P < 0.01 respectively). Testosterone levels explained approximately 15%, 30% and 20% of the variability in supraclavicular skin temperature overall and over sleep and waking hours in women with PCOS, respectively. CONCLUSION: Women with PCOS have lower BAT activity compared to controls. BAT thermogenesis is negatively associated with androgen levels in PCOS.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle