Media, ‘Fat Panic’ and Public Pedagogy: Mapping Contested Terrain
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Discourses regarding a ‘global obesity crisis’ and alternative frames (e.g. weight‐inclusive approaches to health) have proliferated through various media of communication. These media range from traditional print and visual formats (e.g. newspapers and television shows) to digital media (e.g. Twitter, Facebook, YouTube), which enable different publics to produce, and not just consume, text, images and other data relating to the body. Reflecting a sociological understanding of educational practices as extending beyond formal schooling, mediated obesity discourse and counter‐movements have also been conceptualised as public pedagogies, which instruct people how to relate to their own and other's bodies, health and subjectivities. This article examines what is critically known about various media at a time when governments and agencies are reinvigorating the global war on obesity, with populations being ‘advised’ to become and remain conscientious weight watchers. In conclusion, the article underscores the salience of social studies of the media when seeking to rethink obesity, incorporating critical reference to moral panic theory and the need to better understand what media can ‘do’ as enactments of public pedagogy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,075 |
| Communication savante | 0,023 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».