Latitudinal and seasonal variation in space use by a large, predatory reef fish,<i>Plectropomus leopardus</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Temperature directly affects the metabolic rate and resource requirements of ectothermic animals, which is likely to influence their movement and habitat use. Space use is a fundamental component of an animal’s ecology, and the extent of an animal’s home range has consequences for individual distributions, community structure and ecosystem function. As ocean temperatures continue to rise as a result of global warming, determining the effects of temperature on space use and movement patterns of important fisheries species is vital. Our aim was to investigate the spatial and temporal variation in space use by a tropical fisheries species, the leopard coralgrouper (Plectropomus leopardus), from two latitudinally distinct locations on Australia’s Great Barrier Reef to determine the potential response of large‐bodied tropical fishes to ocean warming through behavioural modification. Using passive acoustic telemetry of 36 tagged individuals, we found that both core use areas (50%KUD) and home range extent (95%KUD) varied with respect to location, season, body size and temperature. Average home range extent (95%KUD) for taggedP. leoparduswas 0.32 km2at the high‐latitude location (Heron Island) compared to 0.23 km2at the low‐latitude location (Opal Reef). However, core use areas (50%KUD) did not differ significantly between the two locations. Seasonal differences were also apparent at both locations withP. leopardusshowing contraction in home range extent during the summertime. This effect was most pronounced at the low‐latitude location where home range was significantly reduced during summer when temperatures exceeded 27°C. Taken together, our findings indicate that higher ambient temperature may elicit a sustained and significant decline in space use by a commercially important reef fish. Given projected increases in ocean temperature due to global climate change, large‐bodied reef fishes may be increasingly constrained in their movement and space use, which will have ramifications for individual fitness, population viability, fisheries productivity and ecological function. A plain language summary is available for this article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».